Indicador forex da rede neural

Indicador Forex da rede neuronal
Estratégias de Stop-and-Reverse da Rede Neural Híbrida para Forex.
por Michael R. Bryant.
As redes de neurônios têm sido utilizadas em sistemas de negociação por muitos anos com vários graus de sucesso. Sua principal atração é que sua estrutura não linear é mais capaz de capturar as complexidades do movimento de preços do que as regras de negociação padrão, baseadas em indicadores. Uma das críticas foi que as estratégias de negociação baseadas na rede neural tendem a ser excessivas e, portanto, não funcionam bem em novos dados. Uma possível solução para este problema é combinar redes neurais com lógica de estratégia baseada em regras para criar um tipo de estratégia híbrida. Este artigo mostrará como isso pode ser feito usando o Adaptrade Builder.
Em particular, este artigo irá ilustrar o seguinte:
Combinando rede neural e lógica baseada em regras para entradas de comércio.
Segmentação múltipla de plataformas simultaneamente (MetaTrader 4 e TradeStation)
Desenvolvendo uma estratégia com lógica de parada e inversa assimétrica.
Usando dados forex intraday.
Será utilizada uma abordagem de dados de três segmentos, com o terceiro segmento usado para validar as estratégias finais. O código de estratégia resultante para MetaTrader 4 e TradeStation será mostrado, e será demonstrado que os resultados de validação são positivos para cada plataforma.
Redes Neurais como Filtros de Entrada Comercial.
Matematicamente, uma rede neural é uma combinação não linear de uma ou mais entradas ponderadas que gera um ou mais valores de saída. Para negociação, uma rede neural geralmente é usada de duas maneiras: (1) como previsão de movimento futuro de preços, ou (2) como indicador ou filtro para negociação. Aqui, será usado como indicador ou filtro comercial.
Como um indicador, uma rede neural age como uma condição ou filtro adicional que deve ser satisfeito antes que uma troca possa ser inserida. As entradas para a rede normalmente são outros indicadores técnicos, tais como dinâmica, estocástica, ADX, médias móveis, etc., bem como preços e combinações dos anteriores. As entradas são dimensionadas e a rede neural é projetada para que a saída seja um valor entre -1 e +1. Uma abordagem é permitir uma entrada longa se a saída for maior ou igual a um valor limiar, como 0,5 e uma entrada curta, se a saída for menor ou igual ao negativo do limite; por exemplo, -0,5. Esta condição seria adicional a quaisquer condições de entrada existentes. Por exemplo, se houvesse uma condição de entrada longa, teria que ser verdadeira e a saída da rede neural teria que ser pelo menos igual ao valor limite para uma entrada longa.
Ao configurar uma rede neural, um comerciante normalmente seria responsável por escolher as entradas e a topologia da rede e para "treinamento" a rede, que determina os melhores valores de pesos. Como será mostrado abaixo, o Adaptrade Builder executa essas etapas automaticamente como parte do processo de compilação evolutiva no qual o software se baseia. Usar a rede neural como um filtro de comércio permite que ele seja facilmente combinado com outras regras para criar uma estratégia de negociação híbrida, que combine as melhores características das abordagens tradicionais baseadas em regras e as vantagens das redes neurais. Como um exemplo simples, o Builder pode combinar uma regra de cruzamento média móvel com uma rede neural de modo que uma posição longa seja tomada quando a média móvel rápida cruza acima da média lenta e a saída da rede neural está em ou acima do seu limite.
Estratégias de negociação Stop-and-Reverse.
Uma estratégia de negociação de parada e reversa é uma que está sempre no mercado, seja longa ou curta. Estritamente falando, "stop-and-reverse" significa que você inverte o comércio quando sua ordem de parada é atingida. No entanto, uso-o como uma mão curta para qualquer estratégia de negociação que reverte de longo para curto para longo e assim por diante, para que você esteja sempre no mercado. Por esta definição, não é necessário que as ordens sejam pedidos de parada. Você pode entrar e reverter usando pedidos de mercado ou limite também. Também não é necessário que cada lado use a mesma lógica ou mesmo o mesmo tipo de ordem. Por exemplo, você pode entrar em um período longo (e sair curto) em uma ordem de parada e digitar curto (e sair por muito tempo) em uma ordem de mercado, usando diferentes regras e condições para cada entrada / saída. Este seria um exemplo de uma estratégia de parada e inversão assimétrica.
A principal vantagem de uma estratégia de parar e reverter é que, sempre no mercado, você nunca perca nenhuma grande jogada. Outra vantagem é a simplicidade. Quando existem regras e condições separadas para entrar e sair de negócios, há mais complexidade e mais que podem dar errado. A combinação de entradas e saídas significa que há menos decisões de tempo, o que pode significar menos erros.
Por outro lado, pode-se argumentar que as melhores condições para sair de um comércio raramente são as mesmas para entrar na direção oposta; que entrar e sair trades são decisões inerentemente separadas que, portanto, deveriam empregar regras e lógica separadas. Outra desvantagem potencial de estar sempre no mercado é que a estratégia irá trocar todo o intervalo de abertura. Um grande intervalo de abertura contra a posição pode significar uma grande perda antes que a estratégia seja capaz de reverter. Estratégias que entram e saem mais seletivamente ou que saem ao final do dia podem minimizar o impacto das brechas de abertura.
Uma vez que o objetivo é construir uma estratégia forex, o MetaTrader 4 (MT4) é uma escolha óbvia para a plataforma de negociação, dado que o MetaTrader 4 foi projetado principalmente para o forex e é amplamente utilizado para comercializar esses mercados (veja, por exemplo, MetaTrader vs. TradeStation : Uma comparação de linguagem). No entanto, nos últimos anos, a TradeStation segmentou os mercados de divisas de forma muito mais agressiva. Dependendo do seu volume de negociação e / ou nível da conta, é possível negociar os mercados de divisas através da TradeStation sem incorrer em taxas de plataforma ou pagar comissões. Spreads são supostamente apertado com boa liquidez nos principais pares de divisas. Por estas razões, ambas as plataformas foram direcionadas para este projeto.
Várias questões surgem ao direcionar várias plataformas simultaneamente. Primeiro, os dados podem ser diferentes em diferentes plataformas, com diferenças em fusos horários, cotações de preços para algumas barras, volume e faixas de datas disponíveis. Para suavizar essas diferenças, os dados foram obtidos de ambas as plataformas, e as estratégias foram construídas em ambas as séries de dados simultaneamente. As melhores estratégias foram, portanto, as que funcionaram bem em ambas as séries de dados, apesar das diferenças nos dados.
As configurações de dados usadas no Builder são mostradas abaixo na Fig. 1. Como se pode inferir da tabela Market Data na figura, o mercado de Forex Euro / dólar foi segmentado (EURUSD) com um tamanho de barra de 4 horas (240 minutos). Outros tamanhos de barras ou mercados teriam servido também. Eu só consegui obter tantos dados através da minha plataforma MT4 como indicado pelo intervalo de datas mostrado na Fig. 1 (série de dados nº 2), de modo que o mesmo intervalo de datas foi usado na obtenção de séries de dados equivalentes da TradeStation (data series # 1). 80% dos dados foram utilizados para construção (combinado na amostra e "fora da amostra"), com 20% (6/20/14 a 2/10/15) reservado para validação. 80% dos 80% originais foram então ajustados para "na amostra" com 20% definido para "out-of-sample", & quot; como mostrado na Fig. 1. O spread de oferta / solicitação foi fixado em 5 pips, e os custos de negociação de 6 pips ou US $ 60 por lote completo (100.000 ações) foram assumidos por rodada. Ambas as séries de dados foram incluídas na compilação, conforme indicado pelas marcas de seleção na coluna da esquerda da tabela de dados do mercado.
Figura 1. Configurações de dados do mercado para construir uma estratégia forex para MetaTrader 4 e TradeStation.
Outro problema potencial ao direcionar várias plataformas é que o Builder foi projetado para duplicar a forma como cada plataforma suportada calcula seus indicadores, o que pode significar que os valores dos indicadores serão diferentes dependendo da plataforma selecionada. Para evitar esta possível fonte de discrepância, todos os indicadores que avaliem de forma diferente no MetaTrader 4 do que na TradeStation devem ser eliminados da compilação, o que significa que os seguintes indicadores devem ser evitados:
Slow D estocástico.
Fast estocástico D.
Todos os outros indicadores que estão disponíveis para ambas as plataformas são calculados da mesma maneira em ambas as plataformas. O TradeStation inclui todos os indicadores que estão disponíveis no Builder, enquanto o MetaTrader 4 não. Portanto, para incluir apenas indicadores que estão disponíveis em ambas as plataformas, a plataforma MetaTrader 4 deve ser selecionada como o tipo de código no Builder. Isso eliminará automaticamente qualquer indicador do conjunto de compilação que não esteja disponível para MT4, o que deixará os indicadores disponíveis em ambas as plataformas. Além disso, como notei diferenças nos dados de volume obtidos de cada plataforma, removi todos os indicadores dependentes do volume do conjunto de compilação. Por fim, o indicador do horário do dia foi removido devido a diferenças nos fusos horários entre os arquivos de dados.
Na Fig. 2, abaixo, a lista de indicadores utilizados no conjunto de compilação é mostrada ordenada por se o indicador foi ou não considerado pelo processo de compilação ("Considere" coluna). Os indicadores removidos da consideração pelos motivos discutidos acima são mostrados no topo da lista. Os indicadores restantes, começando com "Simple Mov Ave", foram todos parte do conjunto de compilação.
Figura 2. Seleções de indicadores no Builder, mostrando os indicadores removidos do conjunto de compilação.
As opções de avaliação usadas no processo de compilação são mostradas na Fig. 3. Conforme discutido, o MetaTrader 4 foi selecionado como a escolha de saída do código. Depois que as estratégias são criadas no Builder, qualquer uma das opções na guia Opções de avaliação, incluindo o tipo de código, pode ser alterada e as estratégias reavaliadas, que também reescreverão o código em qualquer idioma selecionado. Esse recurso foi usado para obter o código da TradeStation para a estratégia final depois que as estratégias foram criadas para o MetaTrader 4.
Figura 3. Opções de avaliação no Builder para a estratégia forex EURUSD.
Para criar estratégias de parada e reversão, todos os tipos de saída foram removidos do conjunto de compilação, conforme mostrado abaixo na Figura 4. Todos os três tipos de pedidos de entrada - mercado, parada e limite - foram deixados como "considerar" , o que significa que o processo de compilação poderia considerar qualquer um deles durante o processo de compilação.
Figura 4. Tipos de ordem selecionados no Builder para criar uma estratégia de parada e reversão.
O software Builder gera automaticamente condições lógicas baseadas em regras para entrada e / ou saída. Para adicionar uma rede neural à estratégia, basta selecionar a opção "Incluir uma rede neural nas condições de entrada" na guia Opções de Estratégia, como mostrado abaixo na Fig. 5. As configurações de rede neural foram deixadas em seus padrões. Como parte da lógica stop-and-reverse, a opção Market Sides foi definida para Long / Short e a opção para "Wait for exit before enter new trade". estava desmarcado. O último é necessário para habilitar a ordem de entrada para sair da posição atual em uma inversão. Todas as outras configurações foram deixadas nos padrões.
Figura 5. Opções de estratégia selecionadas no Builder para criar uma estratégia híbrida usando condições de rede baseadas em regras e neurais.
A natureza evolutiva do processo de construção no Builder é orientada pela aptidão, que é calculada a partir dos objetivos e condições definidos na guia Metrics, conforme mostrado abaixo na Figura 6. Os objetivos de construção foram mantidos simples: maximizando o lucro líquido e minimizando a complexidade, que recebeu um pequeno peso em relação ao lucro líquido. Mais ênfase foi colocada nas condições de construção, que incluíram o coeficiente de correlação e significância para a qualidade geral da estratégia, bem como as barras médias nos negócios e a quantidade de negócios.
Inicialmente, apenas as barras médias em negociações foram incluídas como condição de construção. No entanto, em algumas das construções iniciais, o lucro líquido foi favorecido ao longo do prazo comercial, de modo que a métrica do número de negociações foi adicionada. O intervalo especificado para o número de trades (entre 209 e 418) é equivalente ao comprimento médio de comércio entre 15 e 30 barras com base no número de barras no período de compilação. Como resultado, a adição desta métrica colocou mais ênfase no objetivo de longo prazo, o que resultou em mais membros da população com o intervalo desejado de comprimentos comerciais.
Figura 6. Construir objetivos e condições definidos na guia Métrica determinar como a aptidão é calculada.
As "condições para selecionar estratégias superiores" duplicar as condições de compilação, exceto que as principais condições de estratégias são avaliadas em toda a gama de dados (não incluindo o segmento de validação, que é separado), em vez de apenas ao longo do período de compilação, como é o caso das condições de construção. As principais condições de estratégias são usadas pelo programa para deixar de lado quaisquer estratégias que atendam a todas as condições em uma população separada.
As configurações finais são feitas na guia Configurações de Configuração, como mostrado abaixo na Figura 7. As opções mais importantes aqui são o tamanho da população, o número de gerações ea opção para redefinir com base no "out-of-sample" desempenho. O tamanho da população foi escolhido para ser grande o suficiente para obter uma boa diversidade na população, enquanto ainda é pequeno o suficiente para construir em uma quantidade razoável de tempo. O número de gerações foi baseado em quanto tempo levou durante algumas compilações preliminares para que os resultados começassem a convergir.
Figura 7. As opções de construção incluem o tamanho da população, o número de gerações e as opções para redefinir a população com base em "out-of-sample" desempenho.
A opção para & quot; Reset on Out-of-Sample (OOS) Performance & quot; inicia o processo de compilação após o número especificado de gerações se a condição especificada for atendida; neste caso, a população será redefinida se o "out-of-sample" O lucro líquido é inferior a US $ 20.000. Esse valor foi escolhido com base em testes preliminares para ser um valor suficientemente alto que provavelmente não seria alcançado. Como resultado, o processo de compilação foi repetido a cada 30 gerações até parar manualmente. Esta é uma maneira de permitir que o programa identifique estratégias com base nas condições de Top Strategies durante um longo período de tempo. Periodicamente, a população Top Strategies pode ser verificada e o processo de compilação é cancelado quando são encontradas estratégias adequadas.
Observe que eu coloco "out-of-sample" entre citações. Quando o "fora da amostra" O período é usado para redefinir a população desta maneira, a "saída de amostra" O período não é mais verdadeiramente fora da amostra. Uma vez que esse período agora está sendo usado para orientar o processo de compilação, é efetivamente parte do período de exibição. É por isso que é aconselhável reservar um terceiro segmento para validação, conforme discutido acima.
Após várias horas de processamento e uma série de reconstruções automáticas, uma estratégia adequada foi encontrada na população Top Strategies. A curva de equidade comercial fechada é mostrada abaixo na Figura 8. A curva de equidade demonstra um desempenho consistente em ambos os segmentos de dados com um número adequado de negócios e, essencialmente, os mesmos resultados em ambas as séries de dados.
Figura 8. Curva de equidade de comércio fechado para a estratégia de paragem e reversão do EURUSD.
Para verificar a estratégia durante o período de validação, a data controlada na guia Mercados (veja a Fig. 1) foi alterada para a data final dos dados (2/11/2015) e a estratégia foi reavaliada selecionando a opção Avaliar comando no menu Estratégia no Builder. Os resultados são mostrados abaixo na Fig. 9. Os resultados de validação na caixa vermelha demonstram que a estratégia mantida em dados não utilizados durante o processo de compilação.
Figura 9. Curva de equidade de comércio fechado para a estratégia de paragem e reversão do EURUSD, incluindo o período de validação.
A verificação final é ver como a estratégia realizada em cada série de dados separadamente usando a opção de saída de código para essa plataforma. Isso é necessário porque, como explicado acima, pode haver diferenças nos resultados dependendo (1) do tipo de código, e (2) das séries de dados. Precisamos verificar se as configurações escolhidas minimizaram essas diferenças, conforme pretendido. Para testar a estratégia do MetaTrader 4, a série de dados da TradeStation foi desmarcada na guia Mercados e a estratégia foi reavaliada. Os resultados são mostrados abaixo na Fig. 10, que duplica a curva inferior na Fig. 9.
Figura 10. Curva de equidade de comércio fechado para a estratégia de paragem e reversão do EURUSD, incluindo o período de validação, para o MetaTrader 4.
Finalmente, para testar a estratégia para a TradeStation, a série de dados da TradeStation foi selecionada e a série para o MetaTrader 4 foi desmarcada na aba Mercados, a saída do código foi alterada para "TradeStation", "quot; e a estratégia foi reavaliada. Os resultados são mostrados abaixo na Fig. 11 e parecem ser muito semelhantes à curva do meio na Fig. 9, conforme esperado.
Figura 11. Curva de equidade de comércio fechado para a estratégia de paragem e reversão do EURUSD, incluindo o período de validação, para a TradeStation.
O código para ambas as plataformas é fornecido abaixo na Fig. 12. Clique na imagem para abrir o arquivo de código para a plataforma correspondente. Examinar o código revela que a parte baseada em regras da estratégia usa diferentes condições relacionadas à volatilidade para os lados longo e curto. As entradas da rede neural consistem em uma variedade de indicadores, incluindo o dia-semana, a tendência (ZLTrend), o intraday high, osciladores (InvFisherCycle, InvFisherRSI), as bandas de Bollinger e o desvio padrão.
A natureza híbrida da estratégia pode ser vista diretamente na declaração de código (do código da TradeStation):
Se EntCondL e NNOutput & gt; = 0.5 então começarem.
Compre (& quot; EnMark-L & quot;); NShares compartilha a próxima barra no mercado;
A variável "EntCondL" representa as condições de entrada baseadas em regras, e "NNOuput & quot; é o resultado da rede neural. Ambas as condições devem ser verdadeiras para colocar a ordem de entrada longa. A condição de entrada curta funciona da mesma maneira.
Figura 12. Código de estratégia de negociação para a estratégia de parada e reversa do EURUSD (à esquerda, MetaTrader 4, à direita, TradeStation). Clique na figura para abrir o arquivo de código correspondente.
Este artigo analisou o processo de construção de uma estratégia de rede baseada em regras híbridas / neural para o EURUSD usando uma abordagem stop-and-reverse (sempre no mercado) com o Adaptrade Builder. Foi mostrado como o código da estratégia pode ser gerado para várias plataformas, selecionando um subconjunto comum dos indicadores que funcionam da mesma maneira em cada plataforma. As configurações necessárias para gerar estratégias que se revertem de longo para curto e para trás foram descritas, e foi demonstrado que a estratégia resultante foi realizada positivamente em um segmento separado de validação de dados. Verificou-se também que a estratégia gerou resultados semelhantes com a opção de dados e código para cada plataforma.
Conforme discutido acima, a abordagem de parar e reverter tem várias desvantagens e pode não atrair a todos. No entanto, uma abordagem sempre no mercado pode ser mais atraente com os dados de divisas, porque os mercados de divisas são comercializados 24 horas por dia. Como resultado, não há lacunas de abertura de sessão e as ordens de negociação sempre estão ativas e disponíveis para reverter o comércio quando o mercado muda. O uso de dados intradía (barras de 4 horas) proporcionou mais barras de dados para uso no processo de compilação, mas foi de outra forma bastante arbitrário, na medida em que a natureza sempre dentro do mercado da estratégia significa que os negócios são transportados durante a noite.
O processo de compilação permitiu evoluir diferentes condições para inserção longa e curta, resultando em uma estratégia de parada e inversão assimétrica. Apesar do nome, a estratégia resultante entra em negociações longas e curtas em ordens de mercado, embora as ordens de mercado, parada e limite fossem consideradas pelo processo de construção de forma independente para cada lado. Na prática, a reversão de longo a curto significaria vender curto o dobro do número de ações no mercado, já que a estratégia era longa; por exemplo, se a posição longa atual fosse de 100.000 ações, você venderia 200.000 ações curtas no mercado. Da mesma forma, se a posição curta atual fosse de 100.000 ações, você compraria 200.000 ações no mercado para reverter de curto para longo.
Foi usado um histórico de preços mais curto do que seria ideal. No entanto, os resultados foram positivos no segmento de validação, sugerindo que a estratégia não estava em excesso. Isso apóia a idéia de que uma rede neural pode ser usada em uma estratégia comercial sem necessariamente superar a estratégia para o mercado.
A estratégia apresentada aqui não se destina a negociação real e não foi testada em rastreamento ou negociação em tempo real. No entanto, este artigo pode ser usado como um modelo para o desenvolvimento de estratégias similares para o EURUSD ou outros mercados. Como sempre, qualquer estratégia de negociação que você desenvolver deve ser testada completamente no rastreamento em tempo real ou em dados separados para validar os resultados e familiarizar-se com as características de negociação da estratégia antes da negociação ao vivo.
Este artigo apareceu na edição de fevereiro de 2015 do boletim informativo do Adaptrade Software.
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Construa o Indicador de Rede Neural no MT4 usando o Neuroshell.
Construa o Indicador de Rede Neural no MT4 usando o Neuroshell.
Esta é uma discussão sobre Build Neural Network Indicator no MT4 usando o Neuroshell nos fóruns de Software de Negociação, parte da categoria Comercial; Desenvolver um indicador baseado na Rede Neural tem algumas vantagens: - O indicador pode consistir em valores previstos, como líder.
- O indicador pode consistir em valores previstos, como um indicador avançado.
- Este indicador avançado será útil antes de colocar qualquer comércio.
- Treinamento de rede neural pode ser realizado usando softwares disponíveis (freeware e comercial estão disponíveis).
- o NN treinado pode ser implementado como indicador no Metatrader, ou configuração neural escrita (peso) ou ligando a dll.
Aqui anexei todo o arquivo discutido no link acima, a idéia básica para criar a rede neural é explicada no arquivo (description. doc).
1. Prepare os dados de treinamento, ou seja. consistem em entradas e saídas para NN. Usando o script MT 4 para coletar os dados. A entrada pode ser indicadores disponíveis no MT4, como EMA, RSI, CCI, WPR, etc. O resultado pode ser previsto EMA, Close, etc, o que é útil para nossa negociação depende da estratégia NN (propagação traseira, kohonen, PNN, GRNN ou GMDH ).
2. Treine a rede usando neuroshell:
- Crie um novo problema.
- NN avançado: carregar os dados, definir entrada / saída, extrair dados (treinamento e teste), projetar NN para escolher a estratégia NN, criar a dll usando instalações de tempo de execução.
3. Copie a dll criada para a pasta MT4.
4. Crie um indicador MT4 que consista em: definição de link de arquivo dll, iniciação NN OpenNet (na função init MT4), calcule o indicador usando FireNet e CloseNet (na função MT4 deinit). FireNet é usado para disparar a rede neural usando entradas como definidas ao preparar os dados para obter a saída NN (dados previstos).
5. Indicador de melhoria, no meu anexo, uso média móvel e comparação entre a rede de saída para gerar sinal de negociação e indicador de classificação.
6. Conversão do indicador MT4 para consultor especialista (preciso de alguém para me ajudar a criar a EA com base em indicadores criados).
Neuroshell é diferente.
- Descrição. doc (breve descrição do originador)
- Script. zip de coleta de dados (código de exemplo para coletar dados)
- Indicador, arquivo met, modelo incluindo instruções (no zip)
- aa Neurotred. jpg (indicador produzido com base em Neuroshell dll)
- Neuro Trend Classifier 4H. jpg (indicador melhorado)
Acabei de carregar o arquivo indicador, arquivo de rede e instruções para usá-los.
.. \ experts \ script \, para usá-lo expandir o script + do navegador MT4 terminal, clique duas vezes no arquivo. Você precisa fechar e reabrir MT4 se não conseguir vê-lo.
qualquer software comercial para treinar seu NN.
1. Design de rede.
Alto (t), Alto (t + 1), Alto (t + 2), Alto (t + 3), Alto (t + 4), Alto (t + 5)
Baixo (t), Baixo (t + 1), Baixo (t + 2), Baixo (t + 3), Baixo (t + 4), Baixo (t + 5)
Fechar (t), Fechar (t + 1), Fechar (t + 2), Fechar (t + 3), Fechar (t + 4), Fechar (t + 5)
Alto (t-1), Alto (t-2), Alto (t-3), Alto (t-4), Alto (t-5) para a Rede 1.
Baixo (t-1), Baixo (t-2), Baixo (t-3), Baixo (t-4), Baixo (t-5) para a Rede 21.
3 lajes escondidas, com 38 neurônios, laje de entrada com 15 neurônios e laje de saída com 5 neurônios.
Taxa de aprendizado, impulso e peso inicial usando valores padrão.
Seleção de padrões: rotação, atualizações de peso: turboélice, Salvar treinamento: melhor conjunto de testes, evento desde min. avg. erro = 1.000.000.
4. Use o indicador.
Imaginação é mais importante que conhecimento.
A imaginação deve ser usada de forma construtiva com base no conhecimento.
Embora o primeiro seja um pouco mais selvagem e o último um pouco mais lento.
Imaginação é mais importante que conhecimento.
A imaginação deve ser usada de forma construtiva com base no conhecimento.
Parece que estão fechando o lado da equidade para se concentrar no Forex.
NNs imho ainda não estão em alta velocidade. Mas isso vai mudar à medida que os mercados se tornem cada vez mais previsíveis com uma melhor tecnologia. Em última análise, deixa de existir.
Imaginação é mais importante que conhecimento.
A imaginação deve ser usada de forma construtiva com base no conhecimento.

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Trading Forex com indicadores técnicos.
Uma regra de negociação é simplesmente uma regra que se baseia nos valores de indicadores e / ou preços. Ele gera sinais de compra e venda de acordo com as etapas definidas. Um sinal é uma sugestão para abrir uma posição no mercado. Existem 3 tipos principais de sinais: comprar, vender e manter. Um sinal de compra ou venda está ativo, o que sugere comprar ou vender, enquanto um sinal de retenção é passivo, o que significa # # 8220; não faça nada # 8221 ;. Uma regra de negociação pode ser direta, como a comparação do valor do indicador com um valor limite ou pode ser complexa, como a busca de um padrão de forma especial no preço.
Abaixo, são explicados os seguintes três tipos de regras de negociação: regras de cruzamento, regras baseadas em Bandas Bollinger, indicadores de% b e Bandwidth, regras de divergência.
Regras do Crossover.
Regras de cruzamento são regras comerciais que aparecem em duas situações:
Quando uma série de tempo cruza acima / abaixo de outra série de tempo (indicador ou preço). Quando uma série de tempo de indicador cruza acima / abaixo de um limite / valor limite predefinido.
Em Forex, a informação do volume nem sempre é exatamente conhecida como outros mercados, como uma bolsa de valores. A razão é que o Forex possui uma estrutura de mercado descentralizada que torna quase impossível a informação total do volume. Por outro lado, muitos corretores forex fornecem volume de tiques. O volume de Tick é um termo que denota o número de mudanças no preço em um período especificado. O volume do Tick geralmente é usado como informação de volume por comerciantes em forex. Além do volume do tiquetaque, os valores do indicador ATR de 1 dia podem ser usados ​​como volume, volume do tic e valores ATR de 1 dia (designados como volume ATR) são as escolhas fornecidas como um volume em algumas regras. Em detalhe, existem 5 opções para a seleção de volume: volume de Tick (sozinho), volume ATR (sozinho), média aritmética, média harmônica e média geométrica de ATR e volume de registro.
Em todas as regras de negociação cobertas nesta seção, & # 8220; Sempre no mercado & # 8221; é a estratégia de negociação preferida. Em & # 8220; sempre no mercado & # 8221; estratégia, um sinal de compra / venda é seguido por um sinal fechado de venda / compra (ou seja, o oposto do primeiro sinal), onde o último sinal não só fecha o comércio, mas também abre uma nova posição.
Crossover de preço médio móvel.
O crossover do preço médio móvel é uma regra de negociação baseada no indicador da média móvel. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores de média móvel são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período e tipo de média móvel. Em seguida, os valores dos indicadores são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o preço atual cruza acima do valor do indicador de média móvel atual, um sinal de compra é gerado. Por outro lado, quando o preço atual cruza abaixo do valor do indicador de média móvel atual, um sinal de venda é gerado.
Crossover Médio de Movimento Duplo.
O crossover médio de movimentação móvel é uma regra de negociação baseada no indicador de média móvel. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores de média móvel para períodos curtos e longos são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário, período médio móvel curto e longo, tipo médio móvel. Em seguida, os valores dos indicadores de período curto e longo são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o valor médio móvel do período curto cruza acima do valor do indicador de média móvel do período longo, um sinal de compra é gerado. Por outro lado, quando o valor médio móvel de curto período de tempo cruza abaixo do valor indicador de média móvel do período longo, um sinal de venda é gerado.
Crossover de média móvel tripla.
O crossover de média móvel triplicar é uma regra de negociação baseada no indicador de média móvel. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores de média móvel para períodos curtos, médios e longos são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários quatro parâmetros definidos pelo usuário, período médio móvel longo, médio e longo, tipo médio móvel. Em seguida, os valores dos indicadores de período curto, médio e longo são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o valor médio móvel do período curto cruza acima dos valores dos indicadores de média móvel do período médio e longo, um sinal de compra é gerado. Por outro lado, quando o valor médio móvel do período curto cruza abaixo dos valores dos indicadores de média móvel do período médio e longo, um sinal de venda é gerado.
Envelopes médios móveis Crossover.
Envelopes médios móveis O Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador de envelopes médios móveis. Em primeiro lugar, a média móvel, os valores dos envelopes superiores e inferiores do indicador de média móvel são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: período médio móvel, tipo médio móvel e fator percentual. Em seguida, os valores dos indicadores são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o valor médio móvel cruza acima do valor do envelope superior do indicador de envelopes média móvel, um sinal de compra é gerado. Quando o valor médio móvel cruza abaixo do valor do envelope inferior do indicador de envelopes média móvel, um sinal de venda é gerado.
TEMA Crossover.
TEMA Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador TEMA (Triple Exponential Moving Average). Em primeiro lugar, os valores do indicador TEMA são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do período médio móvel definido pelo usuário. Em seguida, os valores dos indicadores são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o preço atual cruza acima do valor atual do indicador TEMA, um sinal de compra é gerado. Por outro lado, quando o preço atual cruza abaixo do valor atual do indicador TEMA, um sinal de venda é gerado.
MACD Crossover.
MACD Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador MACD (Divergência de Convergência em Movimento Médio). Em primeiro lugar, os valores da linha MACD e da linha de sinal do indicador MACD são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores do indicador, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: períodos médios móveis de linha curta, longa e de sinal. Em seguida, os valores dos indicadores são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o valor da linha MACD cruza acima do valor da linha de sinal do indicador MACD, um sinal de compra é gerado. Por outro lado, quando o valor da linha MACD cruza abaixo do valor da linha de sinal do indicador MACD, um sinal de venda é gerado.
RSI Crossover.
RSI Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador RSI (índice de força relativa). Em primeiro lugar, os valores do indicador RSI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores do indicador, é necessário o parâmetro do período definido pelo usuário (que é usado para calcular o ganho e perda média). Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor RSI cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor RSI cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Crossover de Figurelli RSI.
Figurelli RSI Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador Figurelli RSI. Em primeiro lugar, os valores do indicador Figurelli RSI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período e ganho. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do RSI de Figurelli cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor de RSI de Figurelli cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Chandelier Exit Crossover.
Chandelier Exit Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador de saída do candelabro. Em primeiro lugar, a saída do candelabro longo e os valores baixos do candelabro do indicador de saída do candelabro são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período ATR e multiplicador. Em seguida, os valores dos indicadores são usados ​​para gerar sinais de compra / venda usando a seguinte estratégia:
Quando o preço atual cruza abaixo do valor atual da saída do candelabro atual, um sinal de compra é gerado. Quando o preço atual cruza acima do valor atual da saída atual do candelabro, um sinal de venda é gerado.
Crossover de linha psicológica.
Psychological Line Crossover é uma regra comercial baseada no indicador de linha psicológica. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores da linha psicológica são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do período definido pelo usuário. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador de linha psicológica cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador de linha psicológica cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Crossover RVI.
RVI Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador RVI (Índice de Volatilidade Relativa). Em primeiro lugar, os valores dos indicadores RVI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período de desvio padrão (para calcular os valores de USD e DSD) e do período de suavização (para calcular os valores de U e D). Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador RVI cruza acima do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador RVI cruza abaixo do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Crossover dos osciladores estocásticos.
Stochastics Oscillator Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador Stochastics Oscillator. Em primeiro lugar, os valores de% K do indicador Oscilador Estocástico são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: observe o período de retorno (para calcular os valores de% K), o tipo de média móvel eo período (para suavizar os valores de% K). Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor de% K cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor de% K cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Ultimate Oscillator Crossover.
Ultimate Oscillator Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador Ultimate Oscillator. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores do Oscilador final são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: curto, médio e longo período, a relação TR para TR. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador do Oscilador final cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador do Oscilador final cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Taxa de Crossover de Mudança.
Taxa de mudança Crossover é uma regra de negociação com base no indicador de Taxa de Mudança. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores da Taxa de Mudança são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do período definido pelo usuário. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor indicador da Taxa de Alteração cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor indicador da Taxa de Mudança cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
DeMarker Crossover.
O DeMarker Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador DeMarker. Em primeiro lugar, os valores do indicador DeMarker são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do período definido pelo usuário. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador DeMarker cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador DeMarker cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Crossover de índice de vigor relativo.
Índice de Vigor Relativo (RVigI em breve) O Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador de Índice de Vigor Relativo. Em primeiro lugar, os valores RVigI e RVigI Signal do Índice de Índice de Vigor Relativo são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do período definido pelo usuário. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor RvigI é menor do que o limite de compra e o valor RVigI cruza acima do valor do sinal RVigI, um sinal de compra é gerado. Quando o valor RvigI é maior do que o limite de venda e o valor RVigI cruza abaixo do valor do sinal RVigI, um sinal de venda é gerado.
Crossover MFI.
O MFI Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador MFI. Em primeiro lugar, os valores do indicador MFI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período (para calcular o Rácio de Fluxo de Dinheiro) e o tipo de volume. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador MFI cruza abaixo do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador MFI cruza acima do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
OBV Crossover.
OBV Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador OBV. Em primeiro lugar, os valores do indicador OBV são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do tipo de volume definido pelo usuário. Em seguida, o período médio móvel definido pelo usuário e o tipo de valores OBV são definidos para criar uma média móvel de valores OBV. Usando os valores OBV e a média móvel dos valores OBV, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador OBV cruza acima do valor médio móvel do período anterior, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador OBV cruza abaixo do valor médio móvel do período anterior, um sinal de venda é gerado.
ADL Crossover.
ADL Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador ADL. Em primeiro lugar, os valores do indicador ADL são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, é necessário o parâmetro do tipo de volume definido pelo usuário. Em seguida, o período médio móvel definido pelo usuário e o tipo de valores ADL são configurados para criar uma média móvel de valores ADL. Usando os valores de ADL e a média móvel de valores de ADL, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador ADL cruza acima do valor médio móvel de seu período anterior, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador ADL cruza abaixo do valor médio móvel de seu período anterior, um sinal de venda é gerado.
Crossover Chaikin Oscillator.
Chaikin Oscillator Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador Chaikin Oscillator. Em primeiro lugar, os valores do indicador ADL são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores do indicador ADL, o parâmetro do tipo de volume definido pelo usuário é necessário. Em seguida, os valores dos indicadores do Oscilador de Chaikin são calculados usando dois parâmetros desativados pelo usuário: períodos EMA rápidos e lentos de valores ADL. A seguir, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores do Oscilador Chaikin e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador do Oscilador de Chaikin cruza acima do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador do Oscilador Chaikin cruza abaixo do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
CMF Crossover.
CMF Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador CMF. Em primeiro lugar, os valores do indicador CMF são calculados em todos os dados do preço. Para calcular os valores dos indicadores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: soma do período de volume do fluxo de dinheiro e do tipo de volume. Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador CMF cruza acima do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador CMF cruza abaixo do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
EMV Crossover.
EMV Crossover é uma regra de negociação baseada no indicador EMV. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores EMA do EMV são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: período EMA e tipo de volume (para calcular a Relação de caixa). Em seguida, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o EMA do valor EMV cruza acima do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o EMA do valor EMV cruza abaixo do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
Regras baseadas em Bandas Bollinger,% b e Indicadores de Banda Larga.
As regras de negociação baseadas em Bollinger Bands,% b e Indicadores de largura de banda diferem das outras regras de indicadores, já que são bastante complexas e incluem vários padrões. Existem 6 regras a serem abordadas nesta seção: Padrão inferior de tipo W e Padrão superior de tipo M são baseados em Bandas Bollinger, Método III-Reversões,% b-MFI e% b (CMF) O crossover é baseado em% b e O Squeeze e a Expansão são baseados no indicador Bandwidth.
Padrão inferior de tipo W.
W-Type Bottom Pattern é uma regra de negociação baseada na captura dos padrões de 5 pontos em forma de W categorizados por Arthur Merrill. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores Bollinger Bands (BB) e% b são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: período médio em movimento, tipo e fator de desvio padrão. Em seguida, o limite de% b definido pelo usuário está definido. Usando os valores do indicador BB, existem 4 etapas sucessivas para confirmar um padrão de Fundo W-Type:
Primeiro, o preço diminui abaixo ou toca a banda inferior do BB, ajustando assim o primeiro baixo. Em segundo lugar, quando o preço aumenta acima ou toca a banda do meio do BB, o preço mais alto é definido como o ponto de resistência. Em terceiro lugar, o preço diminui abaixo da banda do meio do BB, mas mantenha-se acima da banda baixa do BB, ajustando assim o segundo baixo. Finalmente, o preço se move acima do ponto de resistência confirmando o padrão do tipo W-Type.
À luz das explicações acima, a estratégia de compra / venda da regra é a seguinte:
Quando um padrão W-Type Bottom é confirmado, um sinal de compra é gerado. Quando o preço aumenta acima do limite definido pelo usuário definido% b, um sinal de venda é gerado.
"A primeira compra, depois a venda", é preferida como estratégia de negociação.
M-Type Top Pattern.
M-Type Top Pattern é uma regra de negociação baseada na captura dos padrões de 5 pontos em forma de M categorizados por Arthur Merrill. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores Bollinger Bands (BB) e% b são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários três parâmetros definidos pelo usuário: período médio em movimento, tipo e fator de desvio padrão. Em seguida, o limite de% b definido pelo usuário está definido. Existem 4 etapas sucessivas para confirmar um padrão M-Type Top:
Primeiro, o preço aumenta acima ou toca a banda BB superior, ajustando assim a primeira alta. Em segundo lugar, quando o preço diminui abaixo ou toca a banda do meio do BB, o preço mais baixo é definido como o ponto de resistência. Em terceiro lugar, o preço aumenta acima da banda média do BB, mas mantém abaixo da banda BB superior, estabelecendo assim a segunda alta. Finalmente, o preço se move abaixo do ponto de resistência confirmando o padrão M-Type Top. À luz das explicações acima, a estratégia de compra / venda da regra é a seguinte: quando um padrão M-Type Top é confirmado, um sinal de venda é gerado. Quando o preço diminui abaixo do limite definido pelo usuário definido% b, um sinal de compra é gerado. "A primeira compra, depois a venda", é preferida como estratégia de negociação. Figura 5.5: Padrão superior tipo M.
Quando um padrão M-Type Top é confirmado, um sinal de venda é gerado. Quando o preço diminui abaixo do limite definido pelo usuário definido% b, um sinal de compra é gerado.
"A primeira compra, depois a venda", é preferida como estratégia de negociação.
Método III-Reversões.
Método III e # 8211; As reversões são uma regra de negociação baseada em indicadores de% b e MFI. Em primeiro lugar, os valores do indicador% b e MFI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários quatro parâmetros definidos pelo usuário: período médio móvel (para calcular ambos os indicadores), tipo médio móvel e fator de desvio padrão (para calcular o indicador% b) e o tipo de volume (para calcular o indicador MFI ). Em seguida, os limites de compra / venda de% b e MFI definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador de% b é menor que o limite de compra de% b especificado pelo usuário e o valor do indentificador MFI é maior que o limite de compra de IMF definido pelo usuário, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador% b é maior do que o limite de venda% b% definido pelo usuário e o valor do indicador MFI é menor que o limite de venda MFI definido pelo usuário, um sinal de venda é gerado.
& # 8220; sempre no mercado "é preferida como a estratégia de negociação.
% b-MFI é uma regra de negociação baseada em indicadores% b e MFI. Em primeiro lugar, os valores do indicador% b e MFI são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários quatro parâmetros definidos pelo usuário: período médio móvel (para calcular ambos os indicadores), tipo médio móvel e fator de desvio padrão (para calcular o indicador% b) e o tipo de volume (para calcular o indicador MFI) . Em seguida, os limites de compra / venda de% b e MFI definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores dos indicadores e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador% b é menor que o limite de compra% b especificado pelo usuário e o valor do indicador MFI é menor que o limite de compra MFI definido pelo usuário, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador% b é superior ao limite de venda de% b definido pelo usuário e o valor do indicador da IFM é maior do que o limite de venda de IMF definido pelo usuário, um sinal de venda é gerado.
& # 8220; sempre no mercado "é preferida como a estratégia de negociação.
% b (CMF) Crossover.
% b (CMF) O Crossover é uma regra de negociação com base na normalização dos valores do indicador CMF com indicador% b Para calcular os valores CMF, são necessários dois parâmetros definidos pelo usuário: uma soma do período de volume do fluxo de dinheiro e do tipo de volume. Em seguida, os valores CMF são normalizados com o indicador% b da seguinte forma: os dados do preço são usados ​​no cálculo original do indicador% b enquanto os dados CMF são usados ​​em vez de dados de preços na normalização de dados CMF com indicador% b. O indicador% b precisa de 3 parâmetros definidos pelo usuário: período médio móvel, tipo e fator de desvio padrão. A seguir, os limites de compra e venda definidos pelo usuário são definidos. Usando os valores de CMF (% b (CMF) normalizados e os limites de compra / venda, a estratégia para gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor% b (CMF) cruza acima do valor limite de compra, um sinal de compra é gerado. Quando o valor do indicador% b (CMF) cruza abaixo do valor limite de venda, um sinal de venda é gerado.
& # 8220; sempre no mercado "é preferida como a estratégia de negociação.
O Squeeze e Expansão.
O Squeeze and Expansion é uma regra de negociação baseada no aperto e expansão das bandas superior e inferior do indicador BB. O Squeeze baseia-se no fato de que Bollinger Bands esprema (ou estreita) quando a volatilidade do preço diminui. Isso pode ser um sinal de uma tendência de alta / tendência de baixa. Por outro lado, a Expansão ocorre quando o Bollinger Bands se expande onde a alta volatilidade entra em jogo. Este pode ser e o fim da tendência de alta / tendência de baixa atual, que deve ser confirmada com algum outro (s) indicador (s). A regra depende dos indicadores de largura de banda e CMF. Em primeiro lugar, os valores dos indicadores de banda e CMF são calculados em todos os dados do preço. Para calcular esses valores, são necessários quatro parâmetros definidos pelo usuário: período médio móvel (para calcular ambos os indicadores), tipo médio móvel e fator de desvio padrão (para calcular o indicador de largura de banda) e o tipo de volume (para calcular o indicador CMF). Em seguida, o aperto definido pelo usuário e limites de expansão são definidos. Usando valores de indicadores e limiares de expansão e expansão, a estratégia de gerar sinais de compra / venda é a seguinte:
Quando o valor do indicador de largura de banda é inferior ao limiar de aperto:
Se a média dos valores CMF dos períodos precedentes e sucessivos for maior que 0, um sinal de compra é gerado. Se a média dos valores CMF dos períodos anteriores e sucessivos for inferior a 0, um sinal de venda é gerado.
Se um sinal de compra ou venda for gerado como resultado do aperto, o indicador de largura de banda é verificado.
Quando o valor do indicador de largura de banda é maior que o limite de expansão:
Se a posição for longa (sinal de compra gerado no aperto), um sinal de venda é gerado eo comércio está fechado. Se a posição for curta (sinal de venda gerado no aperto), um sinal de compra é gerado eo comércio está fechado.
Regras de divergência.
A divergência ocorre quando um movimento de preço significativo em uma direção (para cima ou para baixo) não é confirmado com o movimento do indicador na mesma direção. Tecnicamente, quando o preço está produzindo altos ou baixos mais baixos, o indicador deve produzir altíssimas ou baixas baixas, da mesma forma. Se esse não for o caso, é chamado de divergência. Geralmente, as divergências são classificadas em dois tipos:
Escondido.
A divergência regular sinaliza o fim de uma tendência atual. Divergência regular ocorre em dois casos:
O preço está fazendo baixas mais baixas, mas o indicador está fazendo níveis mais baixos (divergência de alta regular) O preço está aumentando, mas o indicador está fazendo níveis mais baixos (divergência de baixa corrente).
Por outro lado, a divergência escondida confirma a tendência atual. Divergência escondida ocorre em dois casos:
O preço está aumentando, mas o indicador está fazendo baixas mais baixas (divergência otimista oculta) O preço está a fazer elevações mais baixas, mas o indicador está produzindo níveis mais altos (discrepância escarnecedora)
Regras Baseadas em Divergências Altas
Uma divergência de alta é o tipo de divergência que sinaliza uma tendência de alta nos preços. Ocorre em caso de reversão da tendência de queda atual (divergência acalmegada regular) ou como confirmação do início de uma tendência de alta (divergência otimista oculta). Vários indicadores podem ser usados ​​para detectar uma divergência de alta. No entanto, nesta tese, são utilizados cinco indicadores: RSI, Figurelli RSI, MFI, DeMarker e Ultimate Oscillator. Em primeiro lugar, o indicador selecionado (um dos RSI, Figurelli RSI, MFI, DeMarker ou Ultimate Oscillator) valores são calculados em todos os dados do preço. Os parâmetros do indicador selecionado são definidos pelo usuário. Em seguida, o limite de venda definido pelo usuário está definido. Us-ing the price low data, indicator values and sell limit, the strategy to generate buy/sell signals.
Rules Based on Bearish Divergences.
A bearish divergence is the type of divergence which signals a downtrend in prices. It occurs in a case of a reversal in the current uptrend (regular bearish divergence) or as a confirmation of the beginning of a downtrend (hidden bearish divergence).
Several indicators can be used to detect a bearish divergence. Similar to bullish divergence, five indicators are used in this thesis: RSI, Figurelli RSI, MFI, DeMarker and Ultimate Oscillator. Firstly, the selected indicator (one of the RSI, Figurelli RSI, MFI, DeMarker or Ultimate Oscillator) values are calculated throughout the price data. The parameters of the selected indicator are defined by the user. Next, user defined buy limit is set. Using the price high data, indicator values and buy limit, the strategy to generate buy/sell signals.
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O que é a divergência?
Configurando os Gráficos.
O conceito básico deste método de negociação.
Negociação com Divergência.
Algumas observações sobre a divergência.
Vários Exemplos de Divergência.
Entrando um comércio após a divergência foi identificado.
Exemplos de comércio no gráfico GBP / JPY 4hr.
A maneira inteligente de negociar isso.
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Forex Trading: as melhores técnicas para multiplicar o CashflowForex Trading: o guia avançado que o tornará o KING of Forex Trading.
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Análise Técnica para Iniciantes, ou Parar Cegamente Seguindo as Escolhas de Estoque de Gurus de Wall Street e Aprenda Análise Técnica é fácil de entender, e aborda as pessoas que querem usar ferramentas que permitem a detecção de sinais de compra e venda. Este livro inclui mais de 100 exemplos, figuras e tabelas que ajudarão você a entender os investimentos visualmente. Vários gráficos do mercado de ações mostram pontos de entrada, pontos de saída e até mesmo sinais falsos.
Dummies precisam entender a análise técnica.
A melhor maneira de prever o futuro é analisar o passado. Este livro é um guia para evitar muitas armadilhas nos mercados financeiros. Vou mostrar-lhe como usar os gráficos do mercado de ações e como enriquecê-los com indicadores, o que permitirá que você entre e saia do mercado no momento certo.
Saiba como detectar a tendência do mercado.
Saiba como detectar os estágios de uma ação para uma melhor antecipação dos períodos de venda. Numerosos exemplos mostram como destacar a tendência, o suporte, a resistência e o canal de tendências, bem como as divergências positivas e negativas e os padrões de candelabros.
Identifique o breakout e a avaria.
O termo "breakout" é usado pelos comerciantes em ação. Está associado a múltiplas figuras ascendentes e marca a estréia de uma nova tendência ascendente. Aprenda a detectar e usar breakout para fazer boas seleções de ações.
Identificar padrões de alta e baixa.
Certas configurações permitem antecipar uma configuração ou uma inversão de tendência. Incluímos inúmeros gráficos e figuras que facilitam a aprendizagem. Os exemplos são melhorados com comentários e símbolos que facilitam a compreensão.
Saiba como usar os diferentes tipos de indicadores.
Há um grande número de indicadores técnicos. Novos são criados a cada ano. No entanto, você deve limitar seu uso e fazer uma escolha entre as quatro famílias de indicadores que se seguem:
Evite armadilhas, erros e sinais falsos.
A análise técnica não pode garantir 100% de sucesso. As armadilhas podem ser detectadas em um gráfico, mas elas também podem vir daqueles que fazem recomendações de compra para você, como pessoas que fornecem cenários de despejo ou bombas ou promotores de estoque da web. A análise gráfica das ações é essencial antes de qualquer investimento.
Compreenda o ciclo emocional do mercado.
É difícil deixar suas emoções de lado quando seu portfólio perdeu 10% em apenas um dia. Não se coloque em situações vulneráveis. Mantenha suas emoções equilibradas investindo no momento apropriado.
Configure seus gráficos.
Você só precisa de alguns minutos para fazer a análise técnica de um estoque. Você pode rapidamente fazer julgamentos sobre a qualidade das ações direcionadas ou ETF. Invista em seu conhecimento, invariavelmente seja cético sobre as recomendações de especialistas e analise suas escolhas antes de investir!
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Nós sabemos do que estamos falando - e queremos capacitá-lo a negociar de forma mais inteligente para o lucro maciço.
Capítulo 1: O que você precisa.
Capítulo 2: sua configuração de gráfico.
Capítulo 3: Alto ADR + TF alto = Alto lucro $
Capítulo 4: Entrada.
Capítulo 5: Sair.
Capítulo 6: Gerenciamento de dinheiro: lotes, paradas e trocas.
Capítulo 7: Conclusão.
Tenho duas perguntas rápidas para você. A primeira pergunta pode não parecer ter nada a ver com o comércio de Forex, mas vou explicar por que isso acontece.
O motivo pela qual a primeira questão é muito relevante para o comércio de Forex é que a maioria de nós (eu incluído no passado) tende a acreditar no que lemos em livros e em sites da indústria de Forex. Os livros, programas de software e indicadores Forex muitas vezes prometem a terra, mas não têm absolutamente nenhuma prova de que o que eles promovem realmente funciona. No entanto, todos podemos ficar seduzidos pelas mensagens que lemos e muitos de nós acabamos gastando algum dinheiro (em meu caso) em vários livros, indicadores e programas de software.
Quem mostra EVIDÊNCIA real?
Ao fazê-lo, assumimos que as coisas são factuais sem qualquer EVIDÊNCIA. Por essa razão, não devemos ter nenhuma queixa quando achamos que as coisas que compramos não nos ajudam a se tornar comerciantes consistentemente rentáveis. Se não nos certificarmos de ter uma EVIDÊNCIA antes de tomar uma decisão de gastar dinheiro, então é nossa culpa própria se os produtos ou serviços que compramos não entregarem o que esperávamos.
Por conseguinte, é de admirar que 90% de todos os comerciantes de varejo perdem dinheiro?
Estamos sendo vendidos coisas que soam e ficam ótimas, mas na verdade não produzem resultados no mundo real da negociação Forex. Infelizmente, o setor de Forex está inundado com pessoas e empresas que estão todos após o nosso dinheiro, e eles dirão praticamente qualquer coisa para obtê-lo. Com frequência, você viu um gráfico de Forex histórico mostrando o chamado "comércio de sucesso" usando algum ou outro indicador, programa de software ou estratégia de negociação? Acho que você viu muita coisa. É EVIDÊNCIA de que um sistema realmente funciona a longo prazo?
Sua busca por um sistema de negociação Forex com REAL EVIDENCE acabou.
No meu livro, o Set & amp; Esqueça o sistema de lucro. Explico como uso uma abordagem matemática simples para negociar Forex que tenha todas as provas que você possa pedir.
Nos últimos cinco anos, demonstrei o Set & amp; Esqueça o sistema LIVE na frente dos assinantes da minha sala de negócios.
Então eu tenho uma EVIDÊNCIA DE TEMPO REAL que meu sistema funciona. Não faço afirmações que não podem ser respaldadas com uma verdadeira PROVA de sua eficácia. Você pode ter uma fé total de que o que eu digo é verdade porque demonstro meu sistema toda semana VIVO em minhas salas de negócios. Agora tenho um histórico provável de mais de 500 negociações, todos capturados em uma gravação de vídeo ao vivo. Meus resultados estão lá para que todos possam ver literalmente com seus próprios olhos.
This book provides traders with step-by-step methodologies that are based on real market tendencies. The strategies in this book are presented clearly and in detail, so that anyone who wishes to can learn how to trade like a professional. It is written in a style that is easy to understand, so that the reader can quickly learn and use the techniques provided.
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Neural network forex indicator

Neural Network BPNN Forex Predictor indicator is part of MT4 trading system that uses machine earning algorithms to estimate the future movements of Forex.
Neural Network BPNN Forex Predictor indicator preview (click to zoom in)
BPNN Predictor indicator uses a neural network with three layers . Esta ferramenta Forex Predictor pode ajudar a estabelecer metas de lucro em negociações de tendências ou alertar um comerciante para onde as possíveis áreas de reversão de tendência poderiam se desenvolver. BNPP Predictor works on any currency pair and we recommend to use it on H1 and higher timeframe.
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Sell Strategy: The trading strategy is to sell at the higher price when the Smoothing Redline forecasts downtrend direction.
Download BPNN Predictor indicator and trading system.
You can download Neural Network BPNN Forex Predictor indicator and trading system for free by clicking the “Download” button located at the top right corner.
Crie seu próprio EA ou indicador personalizado.
Se você quiser criar seu próprio indicador personalizado ou uma EA, entre em contato com a equipe AtoZ dizendo "Eu quero criar meu próprio EA / indicador" e descrevendo a ferramenta desejada. Além disso, não perca vários outros indicadores e EAs que você pode encontrar em nosso banco de dados aqui.
Como você instala um indicador?
In order to install BPNN Predictor trading system on your MT4, you need to:
1. Click on “Download” button above to download BPNN Predictor trading system;
2. Salve o arquivo em seu computador;
3. Extraia e move os arquivos para [terminal];
4. Reinicie sua plataforma Metatrader;
5. Navigate to “Templates”;
6. And select “BPNN Predictor” template to apply it on the chart;
Note: BPNN Predictor trading system was developed by Sys ProFx and sent by an AtoZForex follower from Belgium. O AtoZForex não possui direitos autorais sobre esta ferramenta de negociação.